假设一周计划采集 50 次，拿到了 40 条回答，其中 12 条提到品牌。如果周报写「提及率 24%」，就等于替没拿到的 10 条回答下了结论。面对这样的下跌，先别削内容预算，翻一翻采集记录。
一栏写完成率，一栏写提及率
这批任务的完成率是 40/50，即 80%；在有效回答里的品牌提及率是 12/40，即 30%。回答正常、却一个品牌都没提到，仍然是有效样本。模型明确拒答和网络超时也要分开记录，拒答是否计入要在报表里说明。
漏掉的恰好都是哪类问题？
如果漏掉的十次都是长篇对比题，剩下的四十条就无法代表全组。按引擎、地区和题型拆看故障，沿用原条件补采。每次补采关联原任务编号，成功后只回填一次，避免同一道题因重试得到更高权重。
缺的十条，足以改变你的决定吗？
这个例子里，即使不补采，也能算出范围：漏掉的 10 条一次没提，是 12/50；如果全提了，是 22/50。最终可能是 24% 到 44%。如果是否加预算取决于能否超过 35%，眼下的证据还不够。漏掉的是定价对比题，就要补定价对比题，不能拿点名题替代。
